Industrial Data Analytics Platform
Comment détecter, expliquer et explorer en langage naturel les anomalies et les risques de données industrielles ?
- Python
- LightGBM
- LangGraph
- FastAPI
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Je conçois des produits numériques intelligents propulsés par l’IA.
Étudiant en ingénierie informatique à l’ESPRIT, spécialisé en intelligence artificielle, machine learning, agents IA et développement full-stack. Je travaille avec Python, LangGraph, LangChain, RAG, FastAPI, React, Angular, Node.js et la vision par ordinateur pour développer des systèmes intelligents, des modèles prédictifs et des applications de l’analyse des données jusqu’aux interfaces prêtes à l’emploi.
Comment détecter, expliquer et explorer en langage naturel les anomalies et les risques de données industrielles ?
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Sagemcom
Développement d'une plateforme d'analyse de données industrielles pilotée par l'IA : détection d'anomalies, prédiction de risques et supervision.
Sofrecom TunisiaTunisie
Conception et développement d’un système RAG qui génère des interfaces low-code dans GrapesJS à partir de consignes en langage naturel.
Inveep
Développement d'un CRM complet avec Node.js, Express.js, MongoDB et Angular.
Poulina Group Holding
Développement d'une plateforme de gestion des tâches : une API REST en ASP.NET Core 8 et une interface Angular.
Valeo
Suivi des stocks et des processus de production avec SAP, et automatisation de processus sur microcontrôleurs.
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